WEB SEMANTIK.
Adalah sebuah visi, ide atau pemikiran dari bagaimana memiliki data pada web yang di definisikan dan di hubungkan dengan suatu cara dimana dapat di gunakan oleh mesin dan penggunaan data di antara berbagai aplikasi
Adalah sebuah visi, ide atau pemikiran dari bagaimana memiliki data pada web yang di definisikan dan di hubungkan dengan suatu cara dimana dapat di gunakan oleh mesin dan penggunaan data di antara berbagai aplikasi
KONTROVERSI WEB SEMANTIK.
Tujuan awal web semantik dibuat untuk memudahkan para pengguna websemantik untuk mencari data baik berupa data, gambar, atau video. Contoh dari web semantik (Google, Yahoo search, youtube)
Namun muncul beberapa konroversi mengenai web semantik.yaitu pihak yang mengeshare data hanya untuk kepentingan pribadi atau kelompok .
Tujuan awal web semantik dibuat untuk memudahkan para pengguna websemantik untuk mencari data baik berupa data, gambar, atau video. Contoh dari web semantik (Google, Yahoo search, youtube)
Namun muncul beberapa konroversi mengenai web semantik.yaitu pihak yang mengeshare data hanya untuk kepentingan pribadi atau kelompok .
ONTOLOGI
Berisi tentang spesifikasi atau konsep-konsep yang di perlukan untuk memahami sebuah domain. Ontologi juga mempunyain kelebihan dan kekurangan.
*Kelebihan Ontologi:
-Bahwa hal ini membuat ontologi mesin dibaca. Dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya web.
*Kekurangan Ontologi:
-Konstruksi dianggap sulit untuk membuat web semantiknya.
Berisi tentang spesifikasi atau konsep-konsep yang di perlukan untuk memahami sebuah domain. Ontologi juga mempunyain kelebihan dan kekurangan.
*Kelebihan Ontologi:
-Bahwa hal ini membuat ontologi mesin dibaca. Dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya web.
*Kekurangan Ontologi:
-Konstruksi dianggap sulit untuk membuat web semantiknya.
LOGIKA PROBABILISTIK.
Adalah Bate yang memanipulasi konjungsi probabilistik kemampuan peristiwa individu atau negara. Penalaran Bayesian adalah mencari spam. Dalam domain dimana REASONING bawah ketidakpastian sangat penting, seperti bio informatika. Byesian Ontologi telah di usulkan untuk mendukung perluasan dari web untuk memasukkan penalaran seperti utilitas
Adalah Bate yang memanipulasi konjungsi probabilistik kemampuan peristiwa individu atau negara. Penalaran Bayesian adalah mencari spam. Dalam domain dimana REASONING bawah ketidakpastian sangat penting, seperti bio informatika. Byesian Ontologi telah di usulkan untuk mendukung perluasan dari web untuk memasukkan penalaran seperti utilitas
Metadata
Secara umum metadata penting untuk pencarian yang efektif. Mereka membantu dalam menambah struktur sumber daya non teks. Organisasi sumber daya dan infomasi mengidentifikasi seperti nomor referensi unik, memecahkan masalah ketika sala satu sumber daya web’sama’ dengan yang lain.
Secara umum metadata penting untuk pencarian yang efektif. Mereka membantu dalam menambah struktur sumber daya non teks. Organisasi sumber daya dan infomasi mengidentifikasi seperti nomor referensi unik, memecahkan masalah ketika sala satu sumber daya web’sama’ dengan yang lain.